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nn n Educación, ciencia y tecnología.
Retos de la Ciudad de México
Ethos innovaciones importantes han surgido en tres mo-
académico mentos tecnológicos definitorios para la forma de
Conjunto de datos crear conocimiento: hace alrededor de 5 000 años,
y modos de com- la escritura; hace 500 años, la imprenta; y hace apro- pendiente; después esto se aplicó, en su momento,
portamiento que ximadamente 50 años, la informática.
confirman el ca-
rácter distintivo, o A partir de lo anterior, se puede decir que in-
identidad, de una novar no es un estado ideal al que hay que llegar;
comunidad acadé- más bien, innovar es un proceso multidireccional,
mica. (A partir de multicausal, multicultural y multidimensional, con
la definición del efectos no previsibles en las estructuras, funciones
diccionario y personas involucradas. Por ello, tiene un impacto
Merriam Webster.) directo en el ethos académico.
Desviaciones Melchor Sánchez Mendiola y colaboradores
estándar (2018) identifican los retos importantes de la inno-
vación educativa en México, entre los cuales resal-
Índice mate- tan la relativa falta de investigación en el tema, así las primeras son los estudios de metaanálisis en los
mático para como de formación docente, el entramado legal y
medir el grado administrativo, y también los problemas en aspectos
de dispersión éticos, financieros o de estrategias de evaluación.
de un conjunto Destacamos que, en especial, no existe investi-
de datos, con gación suficiente en México que permita conocer
respecto al valor cuáles son los mejores métodos educativos, o bien có-
de su media. mo hacer la evaluación de éstos. A continuación
describimos algunos hallazgos de la investigación en
el tema.
Investigación e innovación
En este campo de investigación reconocemos va-
rias iniciativas de generación de conocimiento, en-
tre las cuales destacan, en particular, tres grandes
tipos (Ellis y Bond, 2016): la investigación básica,
la investigación aplicada a la educación (que no ne-
cesariamente es instrumentada en los salones de cla-
ses) y la investigación práctica (que se sugiere y se
pone en marcha en las aulas). La primera ha ayuda-
do a esclarecer ciertos procesos de aprendizaje, como
en el caso de los comportamientos o resultados cog-
nitivos de los cuales se identifican los componentes
y las condiciones en las que éstos surgen y se man-
tienen. Con el segundo tipo de investigación se han
encontrado aplicaciones para grupos de alumnos.
En el tercer caso, se plantean conocimientos que
se generalizan y ponen en marcha en los salones
de clases.
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Un ejemplo de estas tres etapas lo encontramos
en la educación a distancia, la cual condujo al de-
sarrollo de una teoría, por decir, del estudio inde-
a la educación por correspondencia, con resultados
alentadores; más adelante se generalizó su uso en el
mundo, y la educación a distancia por correspon-
dencia se volvió un estándar en los años sesenta del
siglo XX, fue algo innovador en su tiempo y tuvo un
correlato en la investigación de aquellos años.
De esta manera, podemos decir que existe cierto
tipo de innovación educativa que se deriva de la in-
vestigación, aunque no toda la innovación se basa
en ella. Podemos encontrar investigaciones cuanti-
tativas o cualitativas que permiten generar conoci-
miento para conducir a innovaciones. Ejemplo de
cuales se comparan usualmente métodos o produc-
tos, con diferencias entre su aplicación en muestras
de alumnos, donde el resultado se mide de acuerdo
con el efecto que puede tener la aplicación de uno
de estos procesos sobre el otro. Al respecto, Arthur
K. Ellis y John B. Bond (2016) han indicado que
el tamaño del efecto se mide en desviaciones es-
tándar, en las que una diferencia de 0.4 puede ser
muy buena. Respecto del análisis de sus fortalezas,
enfatizan que es posible tener hipótesis y luego com-
probarlas, además de que se pueden realizar genera-
lizaciones para diferentes poblaciones; no obstante,
también mencionan las debilidades, como que el in-
vestigador podría ignorar algunos fenómenos que no
forman parte de lo que se plantea observar. Por otro
lado, en cuanto a lo cualitativo, los resultados per-
mitirían tener una explicación a profundidad de los
fenómenos observados, y no solamente una descrip-
ción, como en el primer caso; respecto a sus debili-
dades, debemos decir que no siempre es posible rea-
lizar generalizaciones del conocimiento generado.
Tenemos entonces que la innovación puede de-
rivarse de la investigación y que esta última es una
de las fuentes más relevantes para la construcción de
aplicaciones innovadoras, ya sea con base en datos
cuantitativos, cualitativos o de ambos tipos, pero
siempre partiendo de que existe una nueva forma
de ver un proceso y se propone una nueva mane-